系统设计
| # | 视频与形式 | 时长 | 资深级别的价值 |
|---|---|---|---|
| 1 | OpenAI & Meta Senior/Staff Mock: Design Online Auction — Hello Interview,完整 mock | 约 62 分钟 | 强一致性的竞价事务、并发写入、SSE/PubSub 实时更新、拍卖到期调度和故障处理。非常典型的 Senior/Staff 深挖。 |
| 2 | Senior System Design Mock: Design an E-commerce Platform — Hello Interview,mock+复盘 | 约 71 分钟 | 库存软预留、Redis TTL、CDC 价格通知、异步 checkout、实时更新和可观测性。一个问题同时考正确性、扩展性和运营成熟度。 |
| 3 | Design a Calendar for 100 Million Users: Senior/Staff Interview — interviewing.io,Amazon 工程师主持 | 约 61 分钟 | 候选人有 12 年经验;涉及关系模型、邀请与事件一致性、通知调度、大规模运行以及详细面试反馈。 |
| 4 | Payment Pipeline Design at Netflix Scale — interviewing.io,Netflix 工程师主持 | 约 62 分钟 | 财务正确性、同步 API 与事件驱动的选择、部分失败、下游支付和一致性。反馈会直接讨论怎样提升到 L6 水平;重点看追问和复盘。 |
| 5 | Design a Distributed LRU Cache — Full Mock with Sr. MAANG SWE — Exponent | 约 63 分钟 | 比普通产品 CRUD 题更偏基础设施:分区、驱逐策略、并发、复制、一致性与节点故障,适合 Backend/Infrastructure Senior。 |
| 6 | Design Dropbox or Google Drive with an Ex-Meta Staff Engineer — Hello Interview,结构化讲解 | 约 58 分钟 | 大文件分块、预签名 URL、上传/下载、delta sync、冲突协调和数据完整性;讲解结构很适合模仿。 |
| 7 | Design YouTube with an Ex-Meta Staff Engineer — Hello Interview,结构化讲解 | 约 52 分钟 | Multipart upload、转码、分段流媒体、CDN 和媒体处理管道;适合练习数据量大、读流量高的系统。 |
| 8 | Design Uber Eats with a Senior Netflix Engineer — Exponent,mock+复盘 | 约 65 分钟 | 完整展示 Senior 候选人如何组织需求、服务边界、实时工作流、规模和权衡,结尾复盘很有价值。 |
| 9 | Job Scheduler: System Design Interview with a Staff-level Engineer — 完整 mock | 约 1 小时 | 定时和周期任务、调度精度、任务分发、重试与幂等、worker 故障恢复。比常见社交媒体题更能检验分布式系统基本功。 |
其中 1–5 更像真正的高级面试训练;6–7 是“优秀答案示范”,适合先学习表达结构。
Behavioral / Leadership
| # | 视频与形式 | 时长 | 主要内容 |
|---|---|---|---|
| 1 | How to Nail Big Tech Behavioral Interviews as a Senior Software Engineer — Engineering Leadership | 约 57 分钟 | 明确面向 Senior/Staff:如何建立 story catalog,按 scope、相关性、独特性和时间选择故事,并展示 ownership、ambiguity、conflict 和 leadership。 |
| 2 | Behavioral Interview Discussion with Ex-Meta Hiring Committee Member — Hello Interview | 约 50 分钟 | 前 Meta Hiring Committee 负责人解释 behavioral 如何影响定级、什么是 Staff-level scope、如何避免背景过长,以及面试官如何追问。 |
| 3 | Common Questions Broken Down by Ex-Meta & Amazon Senior Managers — Hello Interview | 约 40 分钟 | 逐题拆解冲突、失败、困难项目、领导力等常见问题。强调用少量背景、主要讲个人行动,再交代结果和反思。 |
| 4 | Amazon L5 vs L6 Behavioral Interview with a Staff-Level Engineer — interviewing.io,mock+反馈 | 约 63 分钟 | 非常适合看“普通回答”和“Senior 回答”的区别:信息不足下决策、利益相关者分歧、复杂迁移、ownership,以及怎样把 L5 信号提升至 L6。非 Amazon 面试也有参考价值。 |
| 5 | Behavioral Interview with a Netflix Engineer — interviewing.io,完整 mock | 约 65 分钟 | 约十年经验的 Senior 候选人实战;重点观察追问、回答深度、如何证明个人贡献以及反馈。 |
| 6 | Behavioral Mock Interview with Staff ML Engineer — Andrey Tech | 约 53 分钟 | Staff 级完整 mock。虽然候选人是 ML Engineer,但冲突、影响力、领导项目和失败复盘都适用于普通 SWE。 |
| 7 | Mastering Behavioral Interviews: What Hiring Managers Actually Look For — interviewing.io | 约 66 分钟 | 系统讲解面试信号、故事选择、常见错误,并专门涉及 Staff Engineer behavioral 与较低级别的区别。 |
| 8 | Leadership & Behavioral Interviews for Engineers — Ex-Google EM — IGotAnOffer: Engineering | 约 79 分钟 | 前 Google EM 的长篇讲解,重点是领导力、跨团队合作、影响而非职权、冲突和执行;对 Senior IC、Tech Lead、EM 都有用。 |
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